王牌

谈到汽车时,很容易勾勒出政治分歧的两个方面:共和党人喜欢大卡车和SUV,而民主党则驾驶丰田普锐斯和特斯拉。然而,根据 SFGate,一项针对谷歌街景和公众投票信息图像的新研究表明,这种类型转换具有一定的道理性。斯坦福大学的研究人员最近开发了一种人工智能算法来分析不同的数据确定一个地区的政治倾向,并在12月份在重要的国家科学院院刊上发表他们的成果。该机器能够确定街道和车道上的轿车比轿车更多的社区有88%的机会投票民主党,而地区有更多的皮卡车有82%的机会投票给共和党。该研究使用了来自全国200个城市的谷歌街景的数百万张图片。除了为本季的圣诞派对论证添加燃料外,研究团队还希望展示使用人工智能筛选通常必须由人类收集和分析的各种数据的可能性 - 交叉引用重要的人口统计数据例如,在发展中国家取得了实际成果。研究发现还有一个问题:在分析旧金山周边地区时,该机器确认丰田普锐斯实际上是自由科技之都中最受欢迎的汽车。虽然团队无疑关注更重要的研究,我们希望他们能找到时间打破每个美国城市最受欢迎的汽车,这样我们也可以争论。人们需要知道。

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